Jeszcze niedawno odpowiedź na pytanie „czy ten tekst napisał ChatGPT?” była bardzo nieprecyzyjna. Istniały narzędzia próbujące rozpoznawać charakterystyczny styl modeli językowych, ale ich wyniki trudno było traktować jako dowód.

OpenAI zaczyna właśnie zmieniać ten model.

Firma zapowiedziała wdrażanie w Unii Europejskiej nowego systemu oznaczania tekstów o nazwie textGrain. Nie chodzi jednak o widoczny napis „wygenerowano przez AI”, dodatkowe znaki czy ukryte spacje. Informacja ma zostać zapisana w samym statystycznym sposobie dobierania słów przez model.

Co ciekawe, podobne mechanizmy już funkcjonują w przypadku grafik i dźwięku generowanego przez OpenAI. Różnica polega na tym, że obraz można dziś zweryfikować znacznie łatwiej niż tekst.

Powstaje więc kilka bardzo ważnych pytań.

Czy Google będzie potrafił rozpoznać artykuł napisany przez ChatGPT? Czy nauczyciel będzie mógł sprawdzić pracę ucznia? Czy skopiowanie tekstu do WordPressa usunie oznaczenie? Czy grafika utworzona w ChatGPT również pozostawia ślad? I przede wszystkim — czy treści oznaczone jako wygenerowane przez AI mogą gorzej pozycjonować się w Google?

Sprawdzamy.

Co właściwie zmieniło OpenAI?

5 października 2026 roku OpenAI przedstawiło swoje podejście do nowych europejskich wymagań dotyczących pochodzenia treści.

W najbliższych tygodniach kwalifikujące się odpowiedzi tekstowe tworzone przez ChatGPT i Codex dla użytkowników w Unii Europejskiej mają otrzymywać niewidoczny znak wodny.

Technologia otrzymała nazwę textGrain. OpenAI

Nie oznacza to przy tym, że 6 października każdy tekst wygenerowany w Polsce przez ChatGPT jest już oznaczony. OpenAI mówi o stopniowym wdrożeniu w kolejnych tygodniach.

Dla klientów API sytuacja wygląda inaczej. Od 5 października firmy korzystające z wybranych modeli przez API mogą włączyć znakowanie tekstu również poza UE, ale funkcja jest domyślnie wyłączona. OpenAI

Dlaczego OpenAI zaczyna oznaczać tekst?

Powodem jest między innymi AI Act, czyli unijne rozporządzenie dotyczące sztucznej inteligencji.

Od 2 sierpnia 2026 r. zaczęły być stosowane kolejne wymagania dotyczące przejrzystości treści generowanych przez AI. Komisja Europejska wskazuje wprost, że określone treści syntetyczne powinny być możliwe do zidentyfikowania w sposób nadający się do odczytu maszynowego. Strategia Cyfrowa Europy

Artykuł 50 AI Act obejmuje m.in.:

• tekst,
• obrazy,
• dźwięk,
• wideo.

Dostawcy systemów generatywnej AI mają stosować rozwiązania pozwalające wykrywać, że materiał został wygenerowany lub zmodyfikowany przez AI — w zakresie, w jakim jest to technicznie możliwe. EUR-Lex

I tu dochodzimy do textGrain.

Jak działa textGrain w ChatGPT?

Najważniejsze: textGrain nie dopisuje niczego do tekstu.

Nie znajdziemy tam:

• niewidocznych znaków Unicode,
• dodatkowych spacji,
• specjalnych znaków interpunkcyjnych,
• komentarza HTML,
• ukrytego identyfikatora konta.

Znak wodny powstaje już podczas generowania odpowiedzi.

Model językowy działa w uproszczeniu w ten sposób, że dla każdego kolejnego tokenu oblicza prawdopodobieństwo wielu możliwych kontynuacji zdania.

Jeżeli można napisać:

„To rozwiązanie jest bardzo skuteczne”

albo:

„Ta metoda okazuje się wyjątkowo skuteczna”

obie wersje mogą mieć podobne znaczenie.

textGrain subtelnie wpływa na sposób losowania takich kolejnych tokenów według wzorca powiązanego z tajnym kluczem.

Pojedyncze słowo niczego nie zdradza.

Dopiero przy odpowiednio długim tekście pojawia się statystyczny wzorzec, którego zwykły użytkownik nie widzi, ale który może wykryć odpowiedni algorytm.

Techniczny opis OpenAI pokazuje, że detector rekonstruuje wzorzec na podstawie tekstu i klucza, a następnie sprawdza, czy obserwowany rozkład tokenów występuje częściej, niż należałoby oczekiwać przypadkowo. OpenAI

Czy skopiowanie tekstu z ChatGPT usuwa znak wodny?

Nie.

To bardzo ważna różnica w stosunku do zwykłych metadanych.

Jeżeli skopiujemy odpowiedź z ChatGPT:

ChatGPT → Word → WordPress → HTML

i nie zmienimy znacząco jej treści, sam copy/paste nie powinien usuwać textGrain.

Nie ma bowiem żadnego dodatkowego pliku ani niewidocznego znaku, który można zgubić podczas kopiowania.

Wzorzec znajduje się w doborze słów i tokenów.

OpenAI potwierdza, że system nie dodaje ukrytych znaków czy dodatkowych tokenów przeznaczonych wyłącznie na potrzeby watermarkingu. OpenAI Help Center

A co jeśli tekst zostanie przeredagowany?

Tutaj pojawia się największa słabość całego rozwiązania.

OpenAI przeprowadziło testy na fragmentach liczących około 400 tokenów.

W jednym z eksperymentów skuteczność wykrywania wynosiła około 92%.

Po zamianie około 10% słów na synonimy spadła do około:

66%

Natomiast po zmianie około 25% słów:

17%. OpenAI

To ogromna różnica.

Pokazuje ona, że textGrain nie należy traktować jak kryptograficznego podpisu dokumentu.

Jest to raczej statystyczny sygnał pochodzenia.

Czy krótki tekst również można wykryć?

Im krótszy tekst, tym trudniej.

W testach OpenAI przy docelowym poziomie około 1% false positive wykryto znak wodny w około:

Dotyczyło to jednak tekstów, w których model miał stosunkowo dużą swobodę językową.

W przypadku matematyki, kodu czy bardzo precyzyjnych odpowiedzi wyniki były gorsze, ponieważ model ma znacznie mniej poprawnych wariantów kolejnego tokenu. OpenAI

Dlatego zdania:

2 + 2 = 4

nie da się przecież napisać na kilkadziesiąt sensownych sposobów.

Czy textGrain oznacza, że możemy wreszcie bezbłędnie wykrywać ChatGPT?

Nie.

I samo OpenAI bardzo wyraźnie to zaznacza.

Możliwe są dwa rodzaje błędów:

false positive — system wykryje znak wodny tam, gdzie go faktycznie nie ma,

oraz:

false negative — nie wykryje znaku w tekście wygenerowanym przez AI.

Brak znaku wodnego nie dowodzi więc, że tekst napisał człowiek.

Tekst mógł:

• powstać przed wdrożeniem textGrain,
• pochodzić z innego modelu AI,
• zostać znacznie przeredagowany,
• być zbyt krótki,
• zostać przetłumaczony,
• pochodzić z API z wyłączonym watermarkingiem.

OpenAI podkreśla też, że wykrycie watermarku nie określa, ile tekstu stworzył człowiek, a ile AI. OpenAI

Czy zwykły użytkownik będzie mógł sprawdzić tekst ChatGPT?

Na razie — nie.

To jedna z najważniejszych informacji dotyczących całego wdrożenia.

OpenAI nie udostępnia obecnie publicznej strony typu:

Wklej tekst → sprawdź, czy napisał go ChatGPT.

Dostęp do oficjalnego detektora textGrain ma być początkowo przyznawany wybranym:

• badaczom,
• organizacjom eksperckim,
• jednostkom uczestniczącym w ocenie technologii.

OpenAI uzasadnia tę decyzję ryzykiem fałszywych wyników oraz błędnej interpretacji rezultatów. OpenAI

Firma zapowiada jednak również udostępnienie technologii textGrain jako open source, więc w przyszłości sytuacja może się wyraźnie zmienić.

Czy szkoła lub uczelnia będzie mogła wykryć ChatGPT?

Nie można dziś powiedzieć:

„każda uczelnia będzie mogła sprawdzić textGrain”.

Oficjalny detektor OpenAI nie jest publiczny.

Uczelnie mogą natomiast korzystać z innych systemów, np. klasyfikatorów analizujących styl tekstu.

Jednym z przykładów jest Turnitin.

Ale to zupełnie inny mechanizm.

Klasyczne „AI detectors” próbują określić, czy struktura tekstu przypomina tekst wygenerowany przez model.

textGrain szuka natomiast konkretnego sygnału umieszczonego przez OpenAI podczas generowania.

Turnitin sam zaznacza, że jego wynik wykrywania AI może być błędny i nie powinien stanowić jedynej podstawy do podjęcia negatywnej decyzji wobec ucznia lub studenta. Turnitin Przewodniki

To bardzo ważne rozróżnienie.

Klasyfikator AI

Próbuje odpowiedzieć:

„Czy ten tekst wygląda jak wygenerowany przez AI?”

textGrain

Próbuje odpowiedzieć:

„Czy znajduję w tym tekście statystyczny znak wodny OpenAI?”

To nie jest to samo.

Czy grafiki wygenerowane przez ChatGPT również są oznaczane?

Tak — i w przypadku obrazów system jest już bardziej rozwinięty.

Obsługiwane grafiki generowane przez:

• ChatGPT,
• Codex,
• OpenAI API

mogą zawierać dwa rodzaje informacji o pochodzeniu:

Content Credentials / C2PA

oraz:

SynthID. OpenAI Help Center

To dwie różne warstwy zabezpieczeń.

Czym jest C2PA?

C2PA, czyli Coalition for Content Provenance and Authenticity, rozwija otwarty standard pozwalający zapisywać informacje dotyczące historii cyfrowego pliku.

Content Credentials mogą zawierać np. dane o:

• narzędziu użytym do utworzenia obrazu,
• jego pochodzeniu,
• historii modyfikacji,
• sposobie powstania pliku.

Informacje mogą być kryptograficznie podpisane.

C2PA nie jest przy tym technologią przeznaczoną wyłącznie dla AI. Korzystają z niej również producenci aparatów, media i inne organizacje chcące potwierdzać pochodzenie materiałów. OpenAI Help Center

Czym jest SynthID?

SynthID został opracowany przez Google DeepMind.

W przeciwieństwie do klasycznych metadanych, sygnał jest umieszczany bezpośrednio w treści wygenerowanego materiału.

Dzięki temu usunięcie metadanych nie musi automatycznie oznaczać usunięcia całego śladu.

OpenAI używa obecnie SynthID m.in. w obsługiwanych grafikach i materiałach audio. OpenAI Help Center

To ciekawe, ponieważ dla tekstu OpenAI zdecydowało się stworzyć własną technologię textGrain, natomiast w przypadku obrazu korzysta również z rozwiązania opracowanego przez Google DeepMind.

Jak sprawdzić, czy grafika została wygenerowana przez ChatGPT?

Tutaj zwykły użytkownik ma znacznie większe możliwości niż przy tekście.

OpenAI udostępnia publiczne narzędzie OpenAI Verify.

Sprawdź OpenAI Verify

Możemy przesłać obsługiwany plik graficzny, a system sprawdzi m.in.:

• Content Credentials,
• C2PA,
• SynthID,
• inne obsługiwane sygnały pochodzenia OpenAI.

Narzędzie obsługuje obecnie m.in. PNG, JPG oraz WEBP. OpenAI

Jeżeli odpowiedni sygnał zostanie wykryty, oznacza to, że plik posiada dane pochodzenia związane z systemami OpenAI.

Nie oznacza to jednak, że grafika jest prawdziwa, poprawna czy legalnie wykorzystana.

Czy screenshot usuwa oznaczenie grafiki AI?

Może.

I tutaj dobrze widać sens stosowania kilku zabezpieczeń równocześnie.

Zrobienie screenshota prawdopodobnie pozbawi obraz klasycznych metadanych zapisanych w pierwotnym pliku.

SynthID może jednak nadal pozostać wykrywalny, ponieważ jego sygnał znajduje się w obrazie.

Nie jest to jednak gwarantowane.

OpenAI wymienia jako operacje mogące utrudniać wykrywanie m.in.:

• cropping,
• zmianę formatu,
• kompresję JPEG,
• dodawanie szumu,
• screenshoty,
• intensywną edycję. OpenAI Help Center

Dlatego także tutaj:

brak wykrycia nie dowodzi, że grafika nie została wygenerowana przez AI.

Czy watermark ujawnia konto użytkownika ChatGPT?

Nie.

Według OpenAI textGrain nie zawiera informacji pozwalających ustalić:

• kto wygenerował tekst,
• z jakiego konta pochodził,
• jaki prompt został użyty,
• z której rozmowy pochodzi odpowiedź.

Detektor ma stwierdzać obecność sygnału OpenAI, a nie identyfikować konkretną osobę. OpenAI

To istotna kwestia związana z prywatnością.

I teraz najważniejsze dla SEO: czy Google wykryje tekst napisany przez ChatGPT?

Technicznie Google dysponuje ogromnymi możliwościami wykrywania różnego rodzaju treści syntetycznych.

Nie oznacza to jednak, że textGrain będzie wykorzystywany jako czynnik rankingowy.

Na 6 października 2026 roku Google nie ogłosiło, że obecność watermarku OpenAI będzie powodowała obniżenie pozycji strony.

Co więcej, oficjalne wytyczne Google dotyczące treści generowanych przy pomocy AI mówią o czymś innym.

Google dopuszcza wykorzystanie generatywnej AI m.in. do:

• researchu,
• porządkowania informacji,
• tworzenia struktury treści.

Problemem jest natomiast masowe produkowanie stron bez dodatkowej wartości dla użytkownika. Google dla programistów

Google nie karze za samo używanie AI

To rozróżnienie jest kluczowe.

Google nie definiuje spamu jako:

„tekst napisany przez ChatGPT”.

Google definiuje scaled content abuse jako produkowanie dużej liczby mało oryginalnych stron przede wszystkim w celu manipulowania rankingiem wyszukiwarki — niezależnie od tego, czy stworzył je człowiek, AI czy automat. Google dla programistów

Można więc mieć:

tekst AI wysokiej jakości

i jednocześnie:

słaby tekst napisany ręcznie.

Z punktu widzenia SEO istotniejsze pozostają m.in.:

• oryginalność,
• trafność odpowiedzi,
• wiedza ekspercka,
• poprawność faktów,
• doświadczenie autora,
• dodatkowa wartość,
• użyteczność dla użytkownika.

Google wręcz zaleca ręczne sprawdzanie dokładności treści wygenerowanych przy pomocy AI przed publikacją. Google dla programistów

Czy oznaczenie textGrain może więc zaszkodzić SEO?

Obecnie nie ma podstaw, aby twierdzić, że:

watermark = kara Google.

Nie ma również podstaw, żeby zakładać:

brak watermarku = lepsze SEO.

To dwa zupełnie różne problemy.

textGrain dotyczy provenance, czyli pochodzenia treści.

Systemy Google Search oceniają natomiast jakość i przydatność dokumentu oraz wykrywają próby manipulowania wynikami.

Dlatego masowe publikowanie 500 niemal identycznych artykułów wygenerowanych automatycznie nadal może być złym pomysłem — niezależnie od tego, czy watermark jest wykrywany.

Z kolei dobrze opracowany artykuł, w którym AI wykorzystano do researchu, struktury i wstępnego draftu, a następnie został zweryfikowany i rozbudowany przez autora, jest zupełnie innym przypadkiem.

AI Act wprowadza jeszcze jedno ważne rozróżnienie

Warto odróżnić dwie role.

Dostawca AI

Czyli np. OpenAI.

Art. 50 nakłada na dostawców generatywnych systemów AI obowiązek technicznego oznaczania syntetycznych tekstów, obrazów, audio czy wideo w zakresie, w jakim jest to technicznie możliwe. EUR-Lex

Podmiot publikujący treść

Tutaj przepisy są bardziej szczegółowe.

W przypadku deepfake’ów istnieją obowiązki związane z ujawnieniem syntetycznego charakteru materiału.

AI Act odnosi się również do tekstów generowanych przez AI publikowanych w celu informowania opinii publicznej o sprawach leżących w interesie publicznym.

Jednocześnie w rozporządzeniu znajduje się istotny wyjątek dotyczący treści, które przeszły proces ludzkiej weryfikacji lub kontroli redakcyjnej, gdy osoba fizyczna lub prawna ponosi odpowiedzialność redakcyjną za publikację. EUR-Lex

To pokazuje, że europejskie regulacje również rozróżniają automatyczne generowanie treści od sytuacji, w której AI jest jednym z narzędzi używanych w procesie redakcyjnym.

Co to oznacza dla właścicieli stron i specjalistów SEO?

Nie ma powodu do panicznego przepisywania wszystkich tekstów tylko dlatego, że AI zacznie pozostawiać techniczny ślad.

Znacznie rozsądniejszy workflow wygląda tak:

AI → research → draft → analiza źródeł → własna wiedza → korekta → aktualizacja → publikacja.

W praktyce warto:

• sprawdzać fakty w źródłach,
• dodawać własne doświadczenia,
• podawać konkretne przykłady,
• aktualizować nieaktualne informacje,
• usuwać typowy „AI filler”,
• unikać masowego publikowania bardzo podobnych tekstów,
• podpisywać materiały rzeczywistym autorem odpowiedzialnym za ich zawartość.

Dla Google ma to znacznie większe znaczenie niż samo pytanie, czy podczas tworzenia dokumentu użyto modelu językowego.

Internet wchodzi w erę „provenance”

textGrain jest właściwie częścią dużo większej zmiany.

Do tej pory próbowaliśmy rozpoznać syntetyczne treści głównie na podstawie ich wyglądu lub stylu.

„Zdjęcie ma dziwne palce, więc pewnie AI”.

„Tekst ma za dużo list, więc zapewne ChatGPT”.

Wraz ze wzrostem jakości modeli takie podejście przestaje działać.

Nowym kierunkiem jest provenance, czyli możliwość technicznego sprawdzenia historii i pochodzenia treści.

Dlatego pojawiają się równolegle:

tekst → textGrain

obraz → C2PA + SynthID

audio → SynthID

oraz narzędzia i API pozwalające platformom automatycznie analizować te sygnały. OpenAI

Najprawdopodobniej nie doprowadzi to jednak do powstania magicznego „detektora AI ze 100% skutecznością”.

OpenAI samo przyznaje, że potrzebne jest podejście wielowarstwowe.

FAQ – oznaczanie tekstów i grafik przez ChatGPT

Czy ChatGPT oznacza teksty wygenerowane przez AI?

OpenAI rozpoczęło wdrażanie w Unii Europejskiej systemu textGrain, który umieszcza niewidoczny statystyczny znak wodny w sposobie dobierania słów i tokenów przez model. Wdrożenie rozpoczęło się w październiku 2026 roku i jest przeprowadzane stopniowo.

Czy każdy tekst wygenerowany przez ChatGPT ma już watermark?

Nie. OpenAI zapowiedziało stopniowe rozszerzanie systemu na kwalifikujące się odpowiedzi ChatGPT i Codexa w UE. Starsze teksty nie są oznaczane wstecznie, a w API watermarking pozostaje domyślnie wyłączony.

Czy znak wodny ChatGPT jest widoczny?

Nie. textGrain nie dodaje napisu, dodatkowych spacji ani niewidocznych znaków. Znak wodny powstaje w statystycznym sposobie wybierania kolejnych tokenów.

Czy skopiowanie tekstu z ChatGPT usuwa textGrain?

Samo kopiowanie tekstu do Worda, dokumentu Google lub WordPressa nie powinno usuwać znaku, ponieważ informacja znajduje się w sposobie sformułowania tekstu, a nie w jego formatowaniu lub metadanych.

Czy przeredagowanie tekstu może usunąć watermark?

Znacząca edycja może mocno obniżyć skuteczność wykrywania. W jednym z testów OpenAI zmiana 25% słów w 400-tokenowym fragmencie obniżyła wykrywalność z około 92% do około 17%.

Jak sprawdzić, czy tekst napisał ChatGPT?

Na razie oficjalny detektor textGrain nie jest publicznie dostępny. OpenAI udostępnia go początkowo wybranym badaczom i organizacjom eksperckim. Zewnętrzne AI detectory działają na innych zasadach i nie powinny być traktowane jako niepodważalny dowód.

Czy Google może wykryć tekst napisany przez ChatGPT?

Google posiada własne systemy analizowania jakości i automatycznie generowanych treści, ale nie ogłosiło, że textGrain OpenAI jest wykorzystywany jako czynnik rankingowy. Sam fakt użycia generatywnej AI nie stanowi według wytycznych Google automatycznego naruszenia zasad.

Czy tekst wygenerowany przez AI gorzej pozycjonuje się w Google?

Nie istnieje zasada mówiąca, że tekst AI automatycznie otrzymuje niższe pozycje. Google koncentruje się na wartości, oryginalności, trafności i przydatności treści. Problemem może być masowa produkcja nieoryginalnych stron tworzonych głównie w celu manipulowania rankingiem.

Czy grafiki z ChatGPT również mają oznaczenia AI?

Tak. Obsługiwane obrazy generowane przez narzędzia OpenAI mogą zawierać Content Credentials w standardzie C2PA oraz niewidoczny watermark SynthID.

Jak sprawdzić, czy grafika została wygenerowana przez ChatGPT?

OpenAI udostępnia narzędzie OpenAI Verify, do którego można przesłać obsługiwany plik graficzny. System szuka sygnałów pochodzenia takich jak C2PA i SynthID.

Czy screenshot usuwa oznaczenie obrazu AI?

Screenshot może usunąć metadane C2PA oraz osłabić niektóre sygnały. SynthID jest zapisany w samym obrazie i może przetrwać część transformacji, ale jego wykrycie po intensywnej edycji nie jest gwarantowane.

Czy watermark ChatGPT pozwala ustalić użytkownika?

Nie. Według OpenAI wykrycie textGrain nie ujawnia konta, użytkownika, promptu ani rozmowy, z której pochodził tekst.

Czy brak watermarku oznacza, że tekst napisał człowiek?

Nie. Tekst może pochodzić z innego modelu, zostać wygenerowany przed wdrożeniem systemu, być zbyt krótki albo zostać tak mocno zmodyfikowany, że znak wodny przestanie być wykrywalny.

Czy szkoły i uczelnie mogą traktować detektor AI jako dowód?

Detektory AI mogą generować zarówno false positive, jak i false negative. Nawet Turnitin zaznacza, że wynik detekcji AI nie powinien być jedyną podstawą do podejmowania negatywnych decyzji wobec studenta.